Der Prozess der Auswahl optimaler "Eltern"-Kartoffeln zur Entwicklung einer neuen Kartoffelsorte mit spezifischen Merkmalen wie Eignung für unterschiedliche Bodenbedingungen, Temperaturtoleranz, Stärkegehalt und Größe beruht traditionell auf begrenztem menschlichen Fachwissen. "Crossing Potatoes" revolutioniert diesen Prozess durch ein fortschrittliches Datenmodell, das in eine benutzerfreundliche Anwendung integriert ist und ihn automatisiert, effektiver und übertragbar macht.
Die Anwendung interagiert mit einer modernen Daten Plattform über die Boomi iPaaS Plattform in Verbindung mit Solace, wodurch eine optimale ereignisgesteuerte Architektur erreicht wird. Sie umfasst den Boomi Master Data Hub (MDH) als einzige Quelle der Wahrheit, die umfassende Daten über aktuelle und potenzielle neue Sorten enthält. Fortschrittliche Modelle berechnen die "perfekte Kreuzung" auf der Grundlage der gewünschten genetischen Merkmale der endgültigen Sorte. Darüber hinaus kann Meijer Potato nun ein High-Performance Compute (HPC)-Zentrum in der Cloud einrichten, das komplexe DNA-Berechnungen ermöglicht, die bisher von externen Forschungspartnern durchgeführt werden mussten.
Die Entwicklung neuer Kartoffelsorten ist für Kartoffelzüchtungsunternehmen von entscheidender Bedeutung, wobei jeder Züchtungszyklus fast ein Jahrzehnt dauert. Die Komplexität und die umfangreiche Erfahrung, die dafür erforderlich sind, machen diesen Prozess zu einem risikoreichen Verfahren, das für den Betrieb der Kunden lebenswichtig ist.
Die Automatisierung und Standardisierung dieses komplexen Prozesses verringert das Fehlerrisiko und verbessert die Gesamteffizienz. Der Prozess, der zuvor von individueller Kreativität abhängig war, wird nun in einem komplexen data Modell harmonisiert, das auf die gewünschten Ergebnisse ausgerichtet ist. Die begleitende Cloud-basierte data Plattform gewährleistet eine strukturierte data Speicherung während des gesamten Zuchtzyklus und erleichtert die kontinuierliche Optimierung und Integration von unterschiedlichen data Quellen wie Drohnenbildern und Temperatursensoren. Sie bietet auch eine solide Grundlage für Fortschritte bei KI-gesteuerten Anwendungen, die für die Entwicklung künftiger Kartoffelsorten unerlässlich sind.
Die Sicherheit, Skalierbarkeit und der Cloud-basierte Charakter der Lösung spiegeln ihren innovativen Ansatz wider. Sie integriert nahtlos Best-of-Breed-Technologien (Mendix/Boomi/Solace/Databricks) und bietet Funktionen wie Azure-basiertes HPC für anspruchsvolle DNA-Analysen, die normalerweise kostspielig und spezialisiert sind, aber jetzt über Cloud-Lösungen zugänglich sind. Die Datenplattform von Databricks ermöglicht es Analysten auch, Erkenntnisse aus HPC-Analysen und anderen Datenquellen zu nutzen.
Emixa begleitete Meijer Potato von der Konzeption bis zur Implementierung, indem es die optimale Architektur bestimmte und die schrittweise Zusammenarbeit förderte. Über die technischen Aspekte hinaus hat Emixa die strategische Vision des Kunden auf Prozess-, Organisations- und Systemebene umgesetzt. Emixa fungiert auch weiterhin als Wissens- und Technologiepartner, der die IT-Strategie und das Projektmanagement im Rahmen eines kooperativen Ansatzes unterstützt.
Jede Stimme zählt, und Ihre Unterstützung kann einen Unterschied machen.