ChatGPT ist zu einem festen Bestandteil des täglichen Lebens geworden, und seine Ergebnisse können verblüffend sein. Die Nutzung in der Branche manufacturing scheint jedoch noch begrenzt zu sein. Welche Möglichkeiten und Grenzen hat ChatGPT für diesen Sektor? Emixa Tjerk van der Maten widmet sich dieser Frage in einer Kolumne für das Link Magazine, einem renommierten Medium für die Branche manufacturing.
Bevor wir eintauchen, ist es wichtig zu wissen, dass ChatGPT nur eines von vielen generativen KI-Tools ist. Generative KI ist künstliche Intelligenz, die neue Inhalte erstellen kann, von Text und Bildern bis hin zu Code und 3D-Modellen. Jedes Tool hat sein eigenes Modell und seinen eigenen Spezialisierungsbereich. Während die frühe Version von ChatGPT (3.5) auf textbasierte Frage-und-Antwort-Aufgaben ausgerichtet war, können Sie jetzt sowohl Text als auch Bilder als Eingabe verwenden. Es arbeitet jetzt mit mehreren Modellen ('multi-model').
ChatGPT ist sicherlich schlau, aber es ist auf große Mengen von data trainiert, die oft veraltet und nicht immer korrekt sind. Außerdem kann es manchmal Informationen fälschen - ein bekanntes Phänomen, das als "Halluzination" bezeichnet wird. Es ist hilfreich, sich ChatGPT wie einen intelligenten Doktoranden vorzustellen, der zwar über eine Fülle von Kenntnissen verfügt, aber Ihr Unternehmen noch nicht kennt. Sie müssen diesen Einstein "trainieren", damit er seine Ergebnisse auf Ihre Geschäftsprozesse abstimmt.
Wie können Sie dies sicher tun, ohne Ihren Konkurrenten einen Einblick in Ihre data zu geben? Ein großes Problem ist, dass ChatGPT nicht immer sorgfältig mit Ihren Informationen umgeht. OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, speichert die data von jedem Prompt. Das bedeutet, dass sensible data wie Produktdesigns, manufacturing Prozesse oder Kundeninformationen an Dritte weitergegeben werden könnten. Es besteht ein echtes Risiko für data undichte Stellen und Cybersicherheitsprobleme. Für Unternehmen in der Branche manufacturing, die oft auf geistiges Eigentum angewiesen sind, stellt dies ein erhebliches Risiko dar.
Daher ist es am besten, die öffentliche Version von ChatGPT nur für nicht sensible und nicht unternehmensspezifische Abfragen zu verwenden. Sie kann zum Beispiel nützlich sein, um Ideen und Inhalte in Bezug auf Marketing und Kommunikation zu entwickeln. Glücklicherweise gibt es auch eine kostenpflichtige Version, bei der Ihre data nicht so leicht weitergegeben werden muss - ein erster Schritt zur verantwortungsvollen Nutzung von ChatGPT.
Für manufacturing Unternehmen gibt es jedoch weitaus bessere Alternativen. Tools innerhalb einer gesicherten IT-Umgebung oder Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS sind vorzuziehen. Diese Tools können in Echtzeit auf Ihre Geschäftsunterlagen oder Datenbanken zugreifen und diese data in ihre Antworten integrieren. Auf diese Weise nutzen Sie das "Back-End" von ChatGPT, aber innerhalb Ihrer sicheren IT-Umgebung, die auf Ihre spezifischen Prozesse abgestimmt ist. Dies wird als Retrieval-Augmented Generation (RAG) bezeichnet, und es gibt eine Vielzahl von Alternativen.
Mit diesen Alternativen können Sie noch heute loslegen. So können Sie beispielsweise Ausfallzeiten reduzieren, indem Sie in großen Mengen von Unternehmensunterlagen in wenigen Sekunden Antworten auf technische Fragen finden. Sie können dies auch auf Kundenanfragen anwenden. Oder Sie könnten technische Anweisungen auf der Grundlage dessen erstellen, was ein Bediener sagt oder tut.
Dies sind Beispiele dafür, was heute schon genutzt wird. Ist alles umwerfend? Nicht immer. Die Entwicklungen im Bereich der generativen KI schreiten jedoch schnell voran. Derzeit konzentrieren sich die meisten applications auf die Textgenerierung, aber die Modelle, die Bilder und Videos erstellen können, werden immer leistungsfähiger und eröffnen viel mehr Möglichkeiten in verschiedenen Geschäftsprozessen. Wenn Sie jetzt mit generativer KI beginnen, werden Sie davon lernen. Fangen Sie also an - aber tun Sie es sicher und auf eine Weise, die zu Ihrem Unternehmen passt.
Treffen Sie den Autor
