Die Zeiten, in denen Maschinenbauer alles selbst erfinden, entwickeln und bauen mussten, sind längst vorbei. Die meisten modernen Unternehmen haben ihre eigenen Zulieferer oder sind Teil der supply chain eines OEMs. Diese Zusammenarbeit zwischen niederländischen manufacturing Unternehmen ist natürlich sehr schön, aber sie bringt auch große Herausforderungen mit sich. Eine der wichtigsten davon? Es gilt herauszufinden, wie man mit dem entscheidenden data Austausch umgeht, der die nahtlose Zusammenarbeit auf supply chain fördert.
Jedes manufacturing Unternehmen, unabhängig von seinem Kerngeschäft und der Branche, der es angehört, spürt den zunehmenden Druck durch Wettbewerb, sinkende Gewinnspannen, steigende Kosten und Personalmangel. Um Produkte schnell und fehlerfrei auf den Markt zu bringen, können es sich manufacturing Unternehmen nicht länger leisten, Zeit mit schwerfälligen, fehleranfälligen und manuell gesteuerten data Austauschprozessen zu verlieren. Der Bedarf an Automatisierung und intelligenteren Prozessen steigt mit zunehmender Produktkomplexität und schafft eine wachsende Zahl von Herausforderungen.
Zunächst einmal müssen die Unternehmen mit immer komplexeren data umgehen. Die Baugruppen werden immer größer, während die Zahl der elektronischen Bauteile, Spezifikationen und Qualitätskontrollen zunimmt. Darüber hinaus wendet jedes Unternehmen seine eigenen, oft einzigartigen Arbeitsmethoden an und nutzt unterschiedliche Werkzeuge und Arbeitsweisen, wenn es um die Lagerung, Lieferung und Strukturierung data geht. Eine Standardisierung ist nicht möglich, da die Unternehmen in der Regel keinen Zugang zu den Systemen der anderen haben. Wie kann man also den data Austausch zwischen supply chain Partnern sicherstellen, ohne einem Cyberangriff ausgesetzt zu sein?
Ein ständiger Strom von Veränderungen
Die einmalige Übertragung von data ist oft nicht einmal der komplexeste Teil der Gleichung. Während des Produktentwicklungsprozesses gibt es ständig Änderungen, die korrekt umgesetzt werden müssen. Den Überblick zu behalten und alle Änderungen im Auge zu behalten, ist eine zeitraubende Aufgabe, die oft von teuren Ingenieuren erledigt werden muss - von Fachleuten, die ihre Zeit eigentlich für andere Aufgaben verwenden sollten.
Fehler, die erst in späteren Phasen eines Prozesses offensichtlich werden - und deshalb viel Geld kosten - sind ein Problem, das mir auf dem heutigen Markt noch viel zu oft begegnet. Zu solchen Fehlern gehören die Bestellung falscher Produkte, die Produktion veralteter Revisionen, die Verlängerung der Durchlaufzeiten mit möglichen Geldstrafen durch den OEM und der Verlust des Vertrauens in die Lieferanten.
Wie soll es weitergehen?
Wir sind der festen Überzeugung, dass die oben genannten Probleme durch die Automatisierung und Digitalisierung der derzeitigen Prozesse gelöst werden können. Weg mit den E-Mails und Excels, die data manuell hin- und herschicken! Importieren Sie stattdessen data auf intelligente Weise, so dass das System die data automatisch vergleichen und die erforderlichen Änderungen vornehmen kann.
Die Art und Weise, wie Sie dies tun, hängt von der Quelle der data ab. Speichert Ihr Kunde oder Lieferant die data in einer Reihe von Ordnern? Und erreicht Sie die data auf demselben Weg? Oder verfügt eine - oder beide - der Parteien über ein geeignetes Produkt data management (PDM) oder Produktlebenszyklus management (PLM) System, das Ihnen die sichere Speicherung von Informationen ermöglicht? Im letzteren Fall können Sie ein Zwischenportal verwenden, über das data sicher von einem System zum anderen fließen kann.
In beiden Fällen kann eine gründliche und sichere data management nur erreicht werden, wenn zunächst die internen Arbeitsmethoden und Regeln für das Änderungsmanagement festgelegt werden. Können Sie sicherstellen, dass die Arbeitsmethode Ihres Kunden oder Lieferanten mit Ihren eigenen Grundsätzen übereinstimmt? Dann können Sie dieses Wissen in Vorlagen oder Regeln innerhalb des Systems kodifizieren und sichern und so die notwendigen Bausteine für eine intelligente Automatisierung schaffen.
Machen wir Sparring!
Die Perfektionierung des Informationsaustauschs auf der gesamten Website supply chain ist ein komplexes Thema. Die Bewältigung dieses Problems ist nicht einfach, und es gibt mehrere Wege, die zum Erfolg führen können. Möchten Sie mehr über die verfügbaren Optionen erfahren und die Möglichkeiten ausloten, wie wir Ihnen helfen können, die Kommunikation und data management auf der gesamten supply chain zu verbessern?
