Von den Daten zur Ernte: Meijer Potato's preisgekrönte Innovation
Meijer Potato ist ein weltweit führender Kartoffelzüchter, der sich auf die Entwicklung neuer Kartoffelsorten für Chips, Pommes frites und andere Lebensmittelprodukte spezialisiert hat. Das Unternehmen verfolgt mehrjährige Zyklen, um design, Sorten zu züchten und zu lizenzieren, die mit den aktuellen und zukünftigen Markttrends übereinstimmen. Bei diesem komplexen Prozess wird eine Vielzahl von Faktoren berücksichtigt, darunter die Genetik der Kartoffel, Ernährungstrends, klimatische Bedingungen, Pflanzenkrankheiten und Konkurrenzsorten.
Das Chemieunternehmen Dow unternimmt einen wichtigen Schritt in Richtung geplante Wartung
Die Dow Chemical Company, ein weltweit führendes Unternehmen der chemischen Industrie, betreibt im niederländischen Terneuzen einen seiner größten Anlagenkomplexe außerhalb der U.S.A. Dieser Standort verfügt über drei riesige Cracker, die LPG und Naphtha zu Kohlenwasserstoffen wie Ethylen, Propylen und Benzol verarbeiten. Diese Stoffe sind für die Herstellung verschiedener Kunststoffe in anderen Dow-Fabriken von entscheidender Bedeutung.
ONVZ Digitale Transformation: Die Modernisierung der Customer Journey mit Mendix
ONVZ, ein niederländischer Premium-Krankenversicherer mit mehr als 420.000 Versicherten stand vor großen Herausforderungen, wenn es darum ging, auf einem von größeren Anbietern dominierten Markt die Kundenzufriedenheit zu steigern. Veraltete Systeme und die Abhängigkeit von Drittentwicklern bremsten die Innovationsfähigkeit des Unternehmens, wodurch es bei der Erfüllung von Kundenerwartungen und gesetzlichen Anforderungen benachteiligt wurde.
Wie BTT generative KI zur Verbesserung des Kundenservice einsetzt
BTT Multimodal Container Solutions ist ein Unternehmen, das logistische Lösungen für Container anbietet. Es kümmert sich um den Transport von und nach den Häfen von Antwerpen und Rotterdam. Der Kundendienst erhält viele Fragen von Kunden über den Status der Container. Die Informationen sind vorhanden, aber sie sind in Datenbanken versteckt. Können wir den Mitarbeitern des Kundendienstes das Leben leichter machen? Ja, das können wir!
Wie Comfort Partners sowohl Kunden als auch Mechanikern mit einer intelligenten Material-App hilft
Können wir eine funktionierende Lösung schaffen, die sowohl Kunden als auch Mechaniker glücklich macht? Das war die Herausforderung, der sich unser Team von data Wissenschaftlern und Beratern während des Emixa Advanced Analytics Hackathon stellte. Sie arbeiteten an einem intelligenten Tool für das Installations- und Serviceunternehmen Comfort Partners.
Wie Emixa einem Handelsunternehmen geholfen hat, seine digitalen Fähigkeiten zu verbessern
Ein globales Handelsunternehmen überprüfte seine Marktstrategie. Die wichtigsten Fragen waren: Welche Märkte werden voraussichtlich wachsen, und welche werden sich wahrscheinlich abschwächen? Die Tätigkeit in Wachstumsmärkten mit dem Schwerpunkt auf der Erweiterung des Kundenstamms und der Einführung neuer Produkte und Dienstleistungen unterscheidet sich erheblich von der Tätigkeit in reiferen Märkten, in denen die betriebliche Effizienz an erster Stelle steht. Infolgedessen stand das Unternehmen vor neuen Herausforderungen, insbesondere für seine IT-Abteilungen weltweit. Wie konnten sie sich anpassen? Emixa unterstützte das globale IT management Team.
Wie ein Verarbeitungsunternehmen seine Fehlerbehebungsdienste mit generativer KI verbessert hat
Dieses innovative Unternehmen engineering hat sich auf die komplette Lieferung von Verarbeitungssystemen spezialisiert. Seine Dienstleistungen reichen von design maßgeschneiderten Maschinen über deren Installation vor Ort bis hin zu verschiedenen Wartungsdiensten. Das Unternehmen ist stets auf der Suche nach Verbesserungen seiner Dienstleistungen. Wie kann es seine Fehlerbehebungs- und Wartungsaktivitäten verbessern und seinen Kunden einen Mehrwert bieten?
Wie ein öffentliches Verkehrsunternehmen seine ersten Schritte in der generativen KI unternahm
Ein öffentliches Nahverkehrsunternehmen befördert mit seinen Straßenbahnen und Bussen täglich rund hunderttausend Menschen. Das Unternehmen wollte mehr über generative KI erfahren und mit ihr experimentieren. Welche Anwendungen könnten einen Mehrwert für den täglichen Betrieb und die Menschen bieten? Emixa unterstützte das Unternehmen bei den ersten Schritten und der Nutzung generativer KI.
Wie NS KI zur Optimierung von Bahnhofsbereichen nutzen kann
Die Nederlandse Spoorwegen (NS) ist der wichtigste Schienenpersonenverkehr in den Niederlanden. Im Rahmen ihrer Dienstleistungen betreibt, verwaltet und entwickelt sie alle Bahnhofsbereiche in Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern. Bei diesen Partnerschaften ist der Austausch von Informationen über die Nutzung der Räumlichkeiten von zentraler Bedeutung. Jedes Jahr führt die NS eine manuelle Zählung aller an ihren 400 Bahnhöfen abgestellten Fahrzeuge durch - ein zeit- und kostenaufwändiger Prozess. Könnte die NS neue Technologien einsetzen, um diese Aufgabe effizienter zu gestalten?