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Fallstudie
Wie Emixa eine 3D-Modell-Suchmaschine für das Verpackungsunternehmen conTeyor entwickelte
KONTAKTGeschäftliche Herausforderungen
- Wie kann conTeyor bei der Gestaltung von kundenspezifischen Verpackungen und Lagern Zeit sparen solutions?
- Wie kann das Unternehmen seine umfangreiche Datenbank vergangener Projekte neu nutzen?
- Wie kann sie ihr Wissen erschließen und an neue Mitarbeiter weitergeben?
Schlüssel zum Erfolg
- Ein kreatives und intelligentes Beraterteam geht in 48 Stunden die Extrameile
- Enge Zusammenarbeit mit dem Team von conTeyor
- Einsatz verschiedener Technologien zur Informationsgewinnung
Ergebnisse
- Funktionierender Prototyp einer Suchmaschine für 3D-Modelle
- Maßgeschneiderte Technologie, die Informationen aus der umfangreichen Datenbank von conTeyor extrahiert
- Benutzerfreundliche App für Designer und Ingenieure von conTeyor
Emixa hat eine Suchmaschine für 3D-Modelle für das Verpackungsunternehmen conTeyor entwickelt
ConTeyor ist ein hochmoderner Anbieter von Verpackungs- und Lagerlösungen. Das Unternehmen verfügt über mehr als 28 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und manufacturing von patentierten, nachhaltigen und wiederverwendbaren Verpackungs- und Lagerungslösungen solutions. Es stellt maßgeschneiderte Logistikbehälter für den Transport von Produkten her, die auf 3D-Modellen der Produkte der Kunden basieren. ConTeyor hat ehrgeizige Wachstumsziele und hat viele neue Designer und Ingenieure eingestellt.
Geschäftliche Herausforderungen
ConTeyor hat eine neue Option entwickelt, die es ermöglicht, einen Träger automatisch unter Verwendung des 3D-Produktmodells eines Kunden zu erstellen: design. Die Erstellung dieser Entwürfe ist jedoch immer noch recht zeitaufwändig. Die Ingenieure von ConTeyor müssen mehrere Parameter eingeben, wie zum Beispiel die Größe und die Anzahl der Fächer.
Wie wäre es, wenn wir die gesamte conTeyor-Datenbank vergangener Projekte freischalten würden, um 3D-Modelle mit ähnlichen Abmessungen zu finden? Das würde Ingenieuren viel Zeit sparen und das Wissen aus vergangenen Projekten im gesamten schnell wachsenden Unternehmen verfügbar machen.
Mit dieser Frage im Hinterkopf nimmt das Unternehmen am Emixa Advanced Analytics Hackathon teil, bei dem ein Team von Beratern versuchen wird, diese in 48 Stunden zu erstellen. Ehrgeizig? Und ob!
Schlüssel zum Erfolg
In den Wochen vor dem Hackathon beginnt unser Beraterteam gemeinsam mit conTeyor mit den Vorbereitungen. Welchen Geschäftswert hat die Entwicklung dieser Lösung? Welche Qualität hat die data, die die Suchmaschine verwenden wird? Wer könnte unser Team während des Hackathons mit Einblicken und data unterstützen?
Während des 48-Stunden-Hackathons macht sich unser Team aus Beratern, data Wissenschaftlern und Entwicklern an die Arbeit. Sie nehmen das 3D-Modell eines Kunden und lassen es durch die gesamte Datenbank laufen, um nach früheren Projekten mit ähnlichen Abmessungen zu suchen. Können wir ein ähnliches Modell aus China oder Mexiko finden?
Unser Team entwickelt auch eine App, um die Informationen für die Ingenieure von conTeyor leicht zugänglich zu machen.
Ergebnisse
Mit Hilfe der Website data, einer geschickten Programmierung in Python und der Entwicklung einer benutzerfreundlichen Anwendung gelang es dem Team, innerhalb von 48 Stunden einen funktionierenden Prototyp zu erstellen. Es bewies, dass das Konzept der Suchmaschine funktionieren kann. Das Team von ConTeyor war erstaunt, wie viel es in 48 Stunden erreicht hatte.
Wie Emixa eine Suchmaschine für 3D-Modelle für das Verpackungsunternehmen conTeyor entwickelt hat
"Wir dachten nicht, dass wir in 48 Stunden so viel erreichen könnten. Wir hielten es für zu ehrgeizig. Aber man kann sehen, was ein kleines Team mit talentierten Leuten in kurzer Zeit erreichen kann. Wir haben den ersten Schritt getan, und es kann nur noch aufwärts gehen.
Frederik Verscheure
IT-Teammitglied bei conTeyor